Prošlo je oko 3 godine od puštanja chatgpta u 2022. godine. Nakon što se platforma otvorila na javni pristup, svaka je industrija počela sagledati upotrebu AI-sasnih sistema za povećanje produktivnosti, uključujući elektroničku tehniku. Ova teška oblast i teška oblast i znanje potrebna je opsežna sinteza znanja i praktično iskustvo, tako da se može pitati gdje se generativni sistem poput ChatGpt-a može uklopiti u ovo polje.
Nažalost, bez pomalo brzog inženjeringa i guranja za pojašnjenje na prekograniziranim odgovorima, generativni AI modeli poput ChatGpt-a dat će prekomjerne ili pogrešne rezultate. Problem tačnosti s visoko tehničkim informacijama generiranim od generalskog sistema poput ChatGpt-a je poznat. Iako rezultati nisu savršeni, postoje jednostavne stvari koje korisnik može učiniti da bi prisilio chatgpt da bi dao korisnije rezultate u vrlo specifičnim zadacima.
Šta možete inženjer sa chatgptom?
Prije nego što pogledate šta možete stvoriti sa chatgptom, važno je znati koji chatgpt može učiniti. Kada je sistem prvobitno otvoren u javnosti, bilo je moguće podesiti prilagođene modele i obavljati razgovore sa chatgptom. To je značilo rezultate koje ste bili u stanju da povučete iz ChatGPT-a bili su uveliko ovisni o brzom inženjerstvu. Drugim riječima, trebali biste pružiti sljedeće podatke:
1.Clearly navedite koje su informacije koje tražite i šta ne tražite
2. postanite ono što bi sistem trebao i ne bi trebao raditi (bolji je bolji)
3.Pate kako bi se odgovor trebao biti formatiran (dužina riječi, tablice, liste)
4.Stanite ton odgovora (profesionalni, neformalni, napredni u odnosu na pojednostavljeno)
To dovodi do mnogih vrlo korisnih generacija znanja, ali rezultati su bili vječno zasnovani na znanju koje odgađaju otprilike jedan do dvije godine.
Nove mogućnosti u sustavu sada omogućavaju korisnicima da dobiju mnogo više specijaliziranih podataka i informacija. Standardni model koji radi u pozadini koji može vjerovatno sadrži informacije koje su vam potrebne, ali gužva je bukom iz generalističkih informacija koje možda ne pružaju djelotvorne savjete za inženjerski upit. Najnovije mogućnosti u Chaggptu pružaju Bing, kao i dodaci trećih stranaka:
1. OBNOVE I PRETRAŽIVANJE I PRETRAŽIVANJE
2.Udaranje određenih URL-ova navedenih u brzini
3. Učitavanje PDF datoteka
4.Prodajni transkripti iz videa
5.retrevanje informacija od naučnih publikacija
6. Kod interpretacija i pronalaženje grešaka
Sada kad znamo šta ovi sistemi mogu učiniti i kako inženjer upiti, evo nekoliko inženjerskih zadataka koje možete nastupiti sa chatgpt i integrisanim dodacima trećih strana.
Industrijski standardi
Jedan set podataka koji se polako mijenja i vjerovatno je da je još uvijek kodiran u chatgpt-ovom skupu podataka je industrijski standardi. Iako je tačan tekst u industrijskim standardima zaključan iza Paywalla, toliko je napisano o ovim standardima koji Chatgpt može pružiti razumno tačan popis standarda koji se odnose na TESC za ESD za komercijalne proizvode; i popis i kratak opis postupaka ispitivanja koji se koriste za određivanje dielektrične konstante dalekovoda na aPCB.
Učenje iz tablica i beleške aplikacija
Sada kada se ChatGpt može koristiti za pretraživanje web-a, uključujući određene veze s PDF-ovima pronađenim putem interneta, može se koristiti za dobivanje podataka iz tablica podataka i aplikacija. Umjesto da se nadaju ChatGpt generira podatke iz vaše specifične aplikacije ili podatkovnog lista, možete dati sistemskim URL-ovima i upisati znanje iz njega. Neke jednostavne upute uključuju:
Navedite opis glavnih funkcija i karakteristika komponente
Izračunajte raspon vrijednosti kondenzatora potrebnih na PIN X na komponenti
Za ovu aplikaciju specifičnost je zaista važna. Možda ćete trebati mnogo više odrediti od URL-a i MPN-a; Koristite komponentne značajke, specifikacije i brojeve stranica kao dio brza da vaš zahtjev učinite konkretnijim.
Osnovni proračuni
Većina inženjerskih zadataka zahtijevaju neke osnovne formule i proračune. Ovi proračuni mogu biti okolni krug, odabir komponenata ili PCB dizajn. Neki primjeri uključuju:
Imam prilagođeni transformator za pretvarač za povrat novca. Izračunajte primarnu induktivnost zavojnice, omjeru, i izlazni napon / struju ako je moj ulaz mrežni napon.
Regulator prebacivanja ima ukupnu induktivnost od 10 uh i pokazuje značajno zvonjenje sa amplitudom od 300 mV. Ako su moji preklopnici
Ovo se najbolje koristi i provjerava kada dizajner već ima određeno iskustvo u polju gdje se izračuni primjenjuju, ali nema memorisane formule. Osnovni korišteni proračuni obično su poznati, ali postoji mogućnost da Chatgpt ne koristi formule pravilno. Na primjer, može izostaviti eksponent ili pogrešno primijeniti pogrešnu formulu. Vaš je posao za vetednju rezultata i moći da se uočite kada formula može izgledati netačno.
Generacija koda za ugrađene sisteme
Pisanje i ispitivanje Kodeksa nije nov za Chaggpt, ali izazov s ugrađenim sustavima je taj što su u velikoj mjeri specifični za sintaksu. Sada sa mogućnošću pretraživanja interneta i čitati PDF-ove, moguće je generirati kôd specifičan za procesor sa standardnih jezika sa desnim setom upita. Ovo je još jedno područje u kojem je specifičnost značajno važno, a vaši upita bi trebali obično uključivati sljedeće:
Navedite jezik koji želite da uđe u kôd
Zatražite da generirani kôd uključuje sve zavisnosti kao uvoz
Kôd zahtjeva generiran je na osnovi funkcionalne funkcije
Navedite specifične vrste podataka koje će se koristiti kao ulazi i izlazi
Ako su izlazni podaci alfanumerički, obavezno odredite relevantno oblikovanje / kodiranje
Navezite veze do bilo koje biblioteke, tablicama podataka, kod koda / donosa
Proizvodnja koda ponekad zahtijeva niz uputa, gdje korisnik zahtijeva podešavanje na kodu ili pruža povratne informacije u modelu o greškama. Generacija koda također zahtijeva od korisnika da saspije rezultate u aplikaciju, tako da morate imati programiranje znanja i ne biste trebali očekivati chatgpt da biste pljuvali spremnu za upotrebu šifre.
Šta je sa ostalim GPT platformama?
Chaggpt ostaje izuzetno popularan sa jednostavnom opcijom pretplate koja omogućava pristup svim gore navedenim mogućnostima. Pored toga, postoje modeli trećih strana i platforme koje grade na chatgptu putem API-ja, dajući dodatne mogućnosti za generativni AI. Dok chatgpt i ove povezane platforme ne mogu dovršiti vaše dizajne za vas, ovi sustavi mogu vam dati dodatne mogućnosti koje mogu postati dio vašeg inženjerskog rada.
Samo zapamtite, sve ove alternativne platforme se oslanjaju u brzom inženjerstvu. Ako ne ingistrirate brz, nemojte se iznenaditi kada su rezultati prekomjerni ili netačni. Kako AI platforme dobivaju više mogućnosti za komunikaciju s drugim digitalnim sustavima i obavljaju interaktivne zadatke, nastavite da se fokusirate na brzo inženjering kao način da biste osigurali da dobijete najbolje rezultate uz minimalno podešavanje i nadzor.